Fourniture d’une solution logicielle de détection de similitudes

ComUE Lyon Saint-Etienne
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Date limite30 avril 2025
LocalisationRégion Auvergne-Rhône-Alpes
Durée4 ans maximum
BudgetNon précisé

Prestations techniques demandées

  1. Profil des utilisateurs

    • Apprenants
    • Personnels des établissements (professeurs, doctorants)
    • Administrateurs de l’application
  2. Fonctionnalités attendues

    • Détection de similitudes
      • Analyse des similitudes d’un document avec d'autres documents soumis et des données disponibles sur internet.
      • Support de différents formats de documents (Microsoft, PDF, Open Office).
      • Indication visuelle de l'importance de la similitude et référence des documents sources.
      • Possibilité d'exclure certaines sources lors de l'analyse.
      • Détection de similitudes dans plusieurs langues (français et anglais).
    • Détection de textes générés par des intelligences artificielles
      • Fonctionnalité activable/désactivable selon les besoins des établissements.
      • Capacité à détecter l'utilisation de l'IA dans des documents en plusieurs langues.
      • Communication des taux de faux positifs/négatifs et transparence sur les méthodes de détection.
    • Évolutions et améliorations des fonctionnalités
      • Intégration des évolutions du moteur de détection d'IA sans frais supplémentaires.
      • Engagement à assurer des améliorations continues sur l’ensemble de la solution.
    • Statistiques
      • Génération de statistiques détaillées sur l'utilisation du logiciel, accessibles par les établissements.
      • Autonomie des établissements pour générer leurs propres requêtes statistiques.
    • Utilisation de la solution
      • Utilisation illimitée en nombre de documents analysés.
      • Gestion de la confidentialité des documents soumis.
    • Accompagnement et formation
      • Supports d'aide à l'utilisation et documentation technique.
      • Formation initiale et accompagnement annuel sans surcoût.
    • Confidentialité
      • Modalités pour assurer la confidentialité des documents identifiés.
    • Reprise de données
      • Méthodologie de reprise des données existantes pour les établissements.

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Critères d'évaluation

PondérationCritère

Échantillons

Non requis

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